待验证50% 置信观点精确时间

生成式模型擅长合成语言、解释概念、编写代码，但在Agent harness的确定性管道工作上表现糟糕

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/27

首次发现

来源

为什么AI Agent需要决策模型？别让生成式LLM包揽一切

涉及实体

生成式模型concept Agent harnessconcept

相关事实

待验证大语言模型（LLM）的兴起使多智能体系统实现范式级跃迁，Agent行为逻辑从「硬编码规则」转变为「软编码语义」73% 相似待验证模型的工具调用能力来自专门的微调训练，而非通用语言模型的自然涌现73% 相似待验证大模型在生成代码时会产生幻觉，编造出看似合理但实际不存在的函数名、参数签名或API接口71% 相似待验证Function Calling要求模型原生支持，依赖于模型训练时通过专门微调内置的结构化输出能力71% 相似待验证在语言模型驱动的兵棋推演中，模型的语言输出同时决定了一个行为体试图做什么以及什么成为了被模拟的现实71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/953294

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/953294

MCP

get_claim(id=953294)