待验证50% 置信事实精确时间

不同模型在不同领域的幻觉率差异显著，某模型在医学问题上稳健，在法律细节上可能频繁出错

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/27

首次发现

来源

Cuey：一个标签页对比ChatGPT、Claude与Gemini答案

涉及实体

相关事实

待验证在专业信息上对模型进行微调可能导致更多幻觉，且成本效益极差77% 相似待验证研究表明幻觉问题在医疗、法律、金融等专业领域尤为突出，错误率可高达30%以上76% 相似待验证研究人员发现部分幻觉包名在10%以上的测试中反复出现，同一模型在相似提示下往往产生相同幻觉73% 相似待验证早期模型在某些领域的事实幻觉率高达15-25%，尤其在长尾知识领域幻觉率更高72% 相似已验证研究表明即便是最先进的模型，在事实性问答任务中的幻觉率仍在5%-20%之间波动72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/954107

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/954107

MCP

get_claim(id=954107)