待验证50% 置信决策规则精确时间

当输入是小而明确的（如固定主题集、文件扩展名列表、状态码），应使用switch节点或正则表达式而非模型，以实现零随机性、不占GPU

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/28

首次发现

来源

AI工作流最致命陷阱：假JSON为何还能返回成功？

涉及实体

正则表达式technology

相关事实

待验证大模型在审查和修改已有文本时的表现通常优于从零生成64% 相似待验证位置编码（Positional Encoding）通过正弦函数或可学习的嵌入向量为每个位置分配唯一标识符，以弥补Transformer缺乏内在序列顺序感知的不足63% 相似待验证当提示中包含展示标签对比的少样本样例时，所有大语言模型的表现都超越了零样本提示63% 相似待验证在提示词中明确要求简洁语气、不用分点、避免套话，可以显著改变模型输出风格62% 相似已验证大语言模型的输出本质上是概率性的文本生成，一次提示词措辞调整可能改变输出的字段名、嵌套层级或枚举值，且不会触发编译期或静态检查警告61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/955873

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/955873

MCP

get_claim(id=955873)