待验证50% 置信解决方案精确时间

在 few-shot 提示中，示例的质量通常比数量更重要，1-3 个高度代表性的示例往往优于 10 个质量参差的示例

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/28

首次发现

来源

Claude Opus 5.5 提示词实践：如何更高效地驾驭新模型

涉及实体

Few-shot promptingconcept

相关事实

待验证少样本学习中，3个高质量、覆盖边界情况的示例往往优于10个平庸示例，且最后一个示例对模型的影响权重通常最大77% 相似待验证Few-shot提示通过提供2-5个示例让模型理解模式，比纯文字描述准确率通常高出20%-40%71% 相似待验证--sref权重值满分为10，本案例设定为7，数值越高生成结果与参考风格越接近70% 相似待验证业界普遍认为数百条高质量标注准确的领域样本其微调效果可能优于数千条质量参差不齐的样本70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/955889

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/955889

MCP

get_claim(id=955889)