待验证50% 置信事实精确时间

运行时控制层可在工具调用拦截、代码执行沙箱、动作审计与日志、策略化约束等关键节点介入智能体行为

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/28

首次发现

来源

NVIDIA OpenShell：为AI智能体加装运行时安全控制

涉及实体

运行时控制concept

相关事实

待验证动态工具机制允许智能体在运行过程中根据任务进展实时增删可用工具集75% 相似待验证长程任务能力的实现依赖智能体调度框架、上下文窗口管理和工具调用链路三者协同75% 相似待验证在大模型领域，Harness 层承担 prompt 管理、上下文窗口调度、工具调用协议、错误重试、token 预算控制等职责73% 相似待验证编排者-执行者模式中,编排者可以根据任务语义、中间结果、环境反馈来动态调整执行计划,这种智能调度能力远超传统的基于规则的调度器72% 相似待验证有效的提示词引导策略包括将任务描述为安全研究语境、采用角色设定框架、分步骤提问，以及利用MCP工具调用绕过纯对话层过滤72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/955906

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/955906

MCP

get_claim(id=955906)