待验证50% 置信注意事项精确时间
手机端模型部署通常需将模型压缩至数十MB以内，并受处理器算力和电池续航约束
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证常见的端侧模型部署方案包括 Core ML、llama.cpp 等框架，可将模型权重压缩至几百 MB 到几 GB 不等72% 相似待验证量化可将700亿参数模型的存储体积从FP16的约140GB压缩至INT4的约35-40GB，能在单张RTX 4090配合CPU内存卸载的消费级硬件上运行70% 相似待验证2B参数的模型在INT4量化后通常仅需约1-2GB内存，能在主流智能手机、嵌入式开发板等设备上运行70% 相似待验证当前主流移动设备通常拥有6-16GB内存（可供模型使用约3-8GB），端侧可流畅运行的模型大小通常在1B到8B参数之间，4位量化后约需2-5GB内存70% 相似待验证在手机上运行一个3B参数的LLM仍面临约6GB内存占用和数百毫秒的首token延迟69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/956851MCP
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