待验证50% 置信事实精确时间

SAM2（Segment Anything Model 2）是Meta AI发布的开源视频分割模型，能够以极低的人工标注成本对视频中的任意物体进行逐帧追踪与遮罩生成

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/28

首次发现

来源

Vlo 0.3：面向AI合成的开源可扩展视频编辑器

涉及实体

SAM2model Meta AIcompany

相关事实

待验证SAM2 是 Meta 于2024年发布的视频分割基础模型，引入流式记忆机制，能在视频帧之间维持对目标物体的持续追踪76% 相似待验证视频 inpainting 中遮罩需要在时间轴上逐帧变化以跟踪目标物体，通常借助 SAM2 等视频分割模型72% 相似待验证2024年的SAM 2将分割能力扩展到视频领域，支持时序追踪和跨帧传播，但仍依赖初始提示点启动分割70% 相似待验证SAM3是SAM系列的第三代产品，核心突破在于将分割能力从静态图像延伸到动态视频并引入自然语言理解能力68% 相似待验证Vlo 借助 SAM2 完成视频遮罩，用 sam-audio 做音轨分离67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/957555

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/957555

MCP

get_claim(id=957555)