待验证50% 置信事实精确时间

Jeff 是一套兼容 Jev 的 0.8B 参数决策模型，可在家用硬件环境下完成训练，推理延迟低至约 30 毫秒

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/28

首次发现

有效期至：2026/12/27

来源

Jeff：家用硬件训练的0.8B决策模型，推理仅需30毫秒

涉及实体

Jeffproduct Jevconcept

相关事实

待验证该方法作用于推理阶段，无需重新训练模型，可实时运行，第 95 百分位决策时间低于 61 毫秒，落在 80 毫秒单帧预算内68% 相似待验证在智能家居演示中，Jev以约185毫秒的速度完成自然语言命令的分类并返回结构化指令65% 相似已验证一次 LLM 模型推理动辄数百毫秒甚至数秒，而确定性代码的执行时间通常在微秒级63% 相似待验证RT-2的580亿参数方案推理延迟高达数秒，难以满足机器人实时控制的毫秒级响应需求59% 相似已验证AI编程工具对代码补全的响应时间容忍度通常在200-500毫秒以内57% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/957579

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/957579

MCP

get_claim(id=957579)