待验证50% 置信事实精确时间
在连续扩散领域classifier guidance和classifier-free guidance是成熟的引导实现路径，但由于缺乏可微分连续潜变量，梯度引导无法直接移植到离散序列领域
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证扩散模型可通过引导（Guidance）机制实现可控生成，类似图像扩散中的Classifier-Free Guidance，无需重新训练模型72% 相似待验证该条件化链式法则方案无需教师模型额外计算，也无需额外存储开销67% 相似待验证BERT分类头线性层的输出维度严格等于类别数，一旦num_classes固定，模型输出空间被锁死，无法在不修改网络结构的前提下直接预测新增类别66% 相似待验证扩散模型的归纳偏置天然倾向于平滑、渐变的输出，无法在架构层面强制施加网格约束，即便专门训练的LoRA模型也只能在统计意义上让输出更像像素画63% 相似待验证参数共享的循环结构虽然节省参数，但限制了模型在不同深度学习不同抽象层次特征的能力62% 相似
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