待验证50% 置信观点精确时间

在医疗、法律等高风险领域，模型宁可不答也不答错的弃权能力价值远高于多回答问题

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/30

首次发现

来源

Sieve与Sage框架：让检索增强模型学会"知之为知之"

涉及实体

弃权机制concept

相关事实

待验证医疗AI中的选择性预测机制在低置信度时拒绝答案转介人工审核，被证明比强制输出答案更能降低临床风险75% 相似待验证在医疗、健康、安全等高风险场景中，错误成本高且模型输出不能被盲目信任74% 相似待验证Agentic 场景对模型的拒绝率和幻觉率要求远高于普通问答，稳定性与可控性往往比峰值能力更重要73% 相似待验证让AI智能体直接回答数据问题的最大风险在于产生看似合理但实际错误的答案73% 相似待验证在使用大模型处理法律、医学等严谨领域问题时不能盲目相信其输出结果72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/961122

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/961122

MCP

get_claim(id=961122)