待验证50% 置信事实精确时间
GLM 系列使用基于 SentencePiece 的分词器，并包含若干特殊控制 token（如 [gMASK]、<sop>）
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证GLM-5系列强化了长文本处理(支持128K上下文)和工具调用(Function Calling)能力66% 相似待验证GGUF 格式把模型权重、分词器词表、超参数等所有必要信息打包进单个二进制文件，实现下载即用57% 相似待验证面向 LLM 的 OCR 工具越来越倾向于输出 Markdown 或带结构标记的文本，以便模型正确解析层级关系57% 相似待验证多模态大语言模型（MLLM）将图像编码为 token 序列，每张图像对应独立的 token 序列，提示词中的 <image N> 标记使模型能将语义指令与特定图像 token 流对齐57% 相似待验证GLM架构通过二维位置编码区分原始文本位置与被遮蔽片段内的生成位置，统一了自然语言理解和自然语言生成任务56% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/961865MCP
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