待验证50% 置信事实精确时间

大模型本身只具备分析能力，并不自带任何额外功能，需要通过description才能知道可调用的工具

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/30

首次发现

来源

Agent Skills架构精讲：从Description到目录结构的认知纠偏

涉及实体

大语言模型concept

相关事实

待验证由于大模型本身无法严格区分指令与数据，提示词注入从根本上很难被彻底消除76% 相似待验证大模型本质上是一个无状态的函数，本身没有记忆，不会主动思考，也不会自己去调用工具75% 相似待验证纯前端方案受限于模型大小、加载时间和计算效率，难以运行高质量的图像语义理解模型75% 相似待验证较小的模型被迫写出高度显式、分步骤的操作指南，因为其无法依赖强大的隐式推理能力跳步75% 相似待验证推理档位只影响单次工具调用的思考深度，不决定模型能执行多少步骤73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/962575

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/962575

MCP

get_claim(id=962575)