待验证50% 置信事实精确时间
cuObject的思路与NVIDIA此前的GPUDirect Storage一脉相承，核心是缩短数据从存储到计算单元的路径并减少CPU参与
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/30
首次发现
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涉及实体
相关事实
已验证GPU存储层次从快到慢为：寄存器、L1缓存/共享内存、L2缓存、全局显存75% 相似待验证传统存储访问路径需要数据多次经过CPU内存中转，消耗CPU周期并在GPU与存储间制造性能鸿沟75% 相似已验证统一内存架构使CPU、GPU与NPU共享同一块内存池，避免数据在处理单元间反复搬运的开销72% 相似待验证GPUDirect Storage（GDS）是NVIDIA于2020年前后推出的技术，允许存储设备通过PCIe总线直接将数据写入GPU显存，绕过CPU和系统内存的中转71% 相似待验证模型能否完整放入显存比模型文件的绝对大小更重要，一旦发生CPU卸载，GPU与CPU间的数据传输开销会抵消小模型的空间优势71% 相似
引用此条事实
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