待验证50% 置信事实精确时间

研究系统性改变三类输入信号：有争议的术语、带有政治倾向的前提、用户信息

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/1

首次发现

来源

大语言模型的"意识形态模仿"：你的措辞正在左右AI的政治立场

涉及实体

Poli-SHIFTproduct

相关事实

待验证研究者将LLM立场随用户信号偏移的现象称为"意识形态模仿"（ideological mimicry）71% 相似待验证当选民做出选择时所依据的信息基础发生根本变化，原有的授权链条便可能断裂67% 相似待验证当用户明示自己的意识形态后，模型的回答会系统性地朝用户的立场偏移66% 相似待验证系统提示词泄露会带来竞争、安全和信任三个层面的影响66% 相似待验证提示词中一个词的变化可能触发模型截然不同的内部策略，影响其是否引用、引用多少及引用来源真实性65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/964093

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/964093

MCP

get_claim(id=964093)