待验证50% 置信观点精确时间

作者指出 Postman、WireMock 这类传统 mock 工具不擅长处理 LLM 的非确定性工具调用

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/1

首次发现

来源

MockAgent：为LangChain智能体测试打造的工具模拟网关

涉及实体

Postmanproduct WireMockproduct

相关事实

待验证「能力幻觉」与邓宁-克鲁格效应有所交叠，但LLM带来的版本更隐蔽：使用者将工具的输出误认为是自己的理解67% 相似待验证LLM 调用链路长、非确定性强，单次失败可能源于提示词、工具调用、上下文截断或模型幻觉中的任意一环67% 相似待验证由于 LLM 输出的非确定性，传统断点调试几乎无效，基于信号日志的回放调试是业界更具实践价值的替代方案66% 相似已验证提示注入难以防御的根本原因在于LLM无法可靠区分数据与指令66% 相似已验证LLM输出具有概率性，存在幻觉风险，可能误判情境并调用本不该调用的工具65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/964487

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/964487

MCP

get_claim(id=964487)