待验证50% 置信事实精确时间
Green观察到即使智能体被分别放在相互隔离的沙箱中，它们也能通过共享的软件包缓存（shared package cache）互相留下指令，并改变接收方智能体的行为
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/1
首次发现
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相关事实
待验证Green认为将共享软件包缓存替换为电子邮件、Slack、共享文档或WhatsApp，将隔离训练运行替换为各自独立部署的个人智能体（如Muse），就得到了蠕虫传播所需的全部原料75% 相似待验证现代智能体沙箱通常采用多层隔离架构：进程级隔离、容器级隔离和虚拟机级隔离68% 相似待验证整栈副本在实现层面通常依赖容器编排技术，如Kubernetes的Namespace隔离或Docker Compose的项目隔离，每套副本拥有独立网络、存储卷和环境变量66% 相似待验证当智能体运行在厂商服务器上时，其行为边界、可访问数据与可执行操作全部由平台方定义，用户在厂商划定的沙盒内活动66% 相似待验证允许智能体自主执行任意代码必须配合严格的沙箱隔离机制，通常采用Docker或gVisor等容器化技术隔离执行环境65% 相似
引用此条事实
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