待验证50% 置信事实精确时间

大模型的知识停留在训练完成的时间点之前，对训练之后发生的新事件一无所知

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/1

首次发现

来源

OpenClaw 入门指南：从大模型到 AI Agent 的实战逻辑

涉及实体

大模型concept

相关事实

已验证当前大模型本质上是静态的，训练完成后权重被冻结，知识停留在训练截止日期75% 相似待验证当前大模型训练完成后权重被冻结，通过上下文窗口和RAG假装掌握新信息，模型本身没有真正变化72% 相似待验证随着预训练模型规模扩大，许多曾经有效的显式知识注入技巧逐渐失效甚至产生负面效果72% 相似待验证Function Calling解决的核心痛点是大模型训练结束后进入知识停滞状态，无法获取训练截止之后的新信息71% 相似已验证大语言模型的训练数据存在知识截止点(Knowledge Cutoff)，只掌握训练时间点之前的信息70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/964660

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/964660

MCP

get_claim(id=964660)