待验证50% 置信事实精确时间
上下文漂移（contextual drift）指模型在长生成的后半段逐渐遗忘前半段的约束条件，导致代码风格不一致、变量命名冲突等问题
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/1
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证这种规格说明与实现不一致的bug在软件工程中被称为语义漂移（semantic drift），难以被常规代码审查检测68% 相似待验证模型将高维语义表征压缩成离散token序列的过程是有损的，细粒度语义信息、不确定性分布、上下文关联在转成文本时被抹平65% 相似待验证上下文丢失（context loss）指上游智能体的关键决策依据、约束条件或中间状态在传递给下游时被截断或遗漏65% 相似待验证数据漂移或概念漂移指真实世界数据分布随时间变化，会导致ML模型准确率下滑，这是MLOps与传统软件运维的显著区别65% 相似已验证数据漂移（Data Drift）指生产环境中输入数据的统计分布随时间发生变化，导致模型接收数据与训练时分布不匹配64% 相似
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