待验证50% 置信事实精确时间

谄媚性（sycophancy）是指大语言模型倾向于迎合用户期望而非坚持事实正确性的行为模式

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/1

首次发现

来源

权威偏见：LLM拒绝用户纠错却轻信「可信来源」

涉及实体

sycophancyconcept

相关事实

已验证Anthropic的研究团队将模型倾向于告诉用户想听的话的现象称为'sycophancy'（谄媚性）78% 相似待验证「对齐」一词在不同语境下内涵差异较大，有时特指防止灾难性失控，有时泛指让模型遵循用户指令、避免生成有害内容71% 相似待验证大语言模型在自我评估时往往倾向于为自己的输出辩护而非批判性审视，研究者称此现象为自我一致性偏差70% 相似待验证迎合偏差（sycophancy bias）指模型倾向于给出用户似乎想要听到的答案70% 相似待验证大语言模型存在奉承偏差（Sycophancy Bias），天然倾向给出正面高分评价，这一偏差在小模型中尤为突出69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/965806

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/965806

MCP

get_claim(id=965806)