待验证50% 置信事实精确时间

Extract v2.5 将文档解析与结构化数据提取两个原本相对独立的环节整合进同一套底层能力中

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/1

首次发现

来源

Extract v2.5发布：基于LlamaParse重构的文档提取智能体

涉及实体

Extract v2.5product

相关事实

待验证V7方案的一个关键特征是'source-linked'（来源关联），智能体能标明每一部分内容对应的原始文件来源61% 相似待验证大模型二次开发的核心技术路径有两条：RAG通过向量数据库（如Faiss、Milvus、Chroma）注入私域知识无需修改权重，Fine-tuning用行业数据微调，常用LoRA、QLoRA等参数高效微调技术60% 相似待验证R2VC在维基百科语料上进行混合检索，同时使用稀疏和稠密两种检索方式59% 相似待验证文档拆分任务负责识别文档边界，将包含多个独立文档的上传文件切分为单独单元59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/965895

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/965895

MCP

get_claim(id=965895)