待验证50% 置信事实精确时间

对话上下文本质上是一段文本，没有访问控制机制，任何能影响模型输入的内容都可修改或伪造其中信息

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/2

首次发现

来源

当AI智能体不可信时，支付授权该如何设计？

涉及实体

对话上下文concept

相关事实

待验证当智能体通信以对话式文本形式存在时，消息缺乏明确契约，导致接收方靠理解猜测意图从而产生歧义71% 相似待验证纯文本Prompt的局限是单次对话、随用随弃，无法提供持久能力和标准化操作流程70% 相似已验证大语言模型本身是无状态的，记住历史对话依赖将历史对话文本拼接后一起送入模型69% 相似待验证真实聊天记录充斥错别字、表情包、断句和多人交叉引用，且双向混杂，若不清洗直接训练会导致模型学到混乱模式69% 相似待验证编程对话通常涉及大量代码上下文的输入输出，Token消耗量远高于普通文本对话68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/967389

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/967389

MCP

get_claim(id=967389)