待验证50% 置信事实精确时间
索引（Indexing）是通过Embedding把每个片段文本转成向量，再将片段文本和对应向量一起存入向量数据库
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证倒排索引是搜索引擎核心数据结构，建立从词到文档的映射关系，使关键词检索时间复杂度接近O(1)65% 相似待验证向量数据库将非结构化内容转化为高维向量并建立索引，使Agent通过语义相似度检索历史记录，而非依赖关键词匹配64% 相似待验证物化视图将复杂查询的结果预先计算并存储为实体表，是数据库领域以空间换时间的经典优化手段64% 相似待验证LlamaIndex将文档切分为Node并建立多种索引结构，包括向量索引（VectorStoreIndex）、关键词索引（KeywordTableIndex）、知识图谱索引（KnowledgeGraphIndex），检索时由Retriever召回相关Node，Response Synthesizer组合内容送入LLM生成答案64% 相似待验证索引粒度（Indexing Granularity）指构建向量索引时选择整篇文档、固定大小chunk还是语义完整段落作为基本单元，直接影响检索召回与精度的权衡63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/968715MCP
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