待验证50% 置信解决方案精确时间
CoverCraft 中 LLM 只负责将简历与岗位的匹配情况分类为 STRONG_MATCH / PARTIAL / MISSING，最终分数由应用代码按固定公式计算
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/3
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证BM25在精确词汇匹配场景（如产品型号、专有名词、合同条款编号）下比向量检索更稳定可靠59% 相似待验证mloda 对每个候选插件的匹配钩子进行逐候选异常隔离，单个插件抛出异常不会导致整份诊断报告中断56% 相似待验证重排序使用Cross-Encoder模型对初步检索召回的候选文档逐对打分，精排出Top-K送入LLM56% 相似待验证传统简历筛选依赖ATS中的关键词匹配，候选人会通过堆砌关键词（keyword stuffing）来通过筛选55% 相似待验证TM_CCOEFF_NORMED（归一化相关系数法）是游戏自动化场景中最常用的模板匹配算法选择，将匹配结果归一化到[-1, 1]区间54% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/969857MCP
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