待验证50% 置信事实精确时间

门控线性注意力（GLA）通过线性化的注意力机制将计算复杂度从 O(N²) 降至 O(N)

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/4

首次发现

来源

GTR-Depth：单摄像头实现2.7ms毫秒级米制深度估计

涉及实体

门控线性注意力concept

相关事实

已验证滑动窗口注意力将注意力计算复杂度从O(n²)降至O(n·w)，使长文本显存开销线性化78% 相似已验证Informer通过ProbSparse稀疏注意力将自注意力计算复杂度从O(n²)降至O(n log n)76% 相似已验证标准自注意力机制（Self-Attention）的计算复杂度与序列长度呈平方关系（O(n²)）76% 相似已验证标准自注意力的计算复杂度为O(n²)，SSA通过让每个Token只关注最相关子集降低复杂度，理论上可压缩至O(n·log n)甚至O(n)级别76% 相似已验证标准Transformer架构的自注意力机制计算复杂度为O(n²)75% 相似

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