待验证50% 置信事实精确时间
生成式决策模型每次调用都需要把当前情境和所有可选项一起送入模型处理，可选项越多计算量越大
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/4
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证决策模型的输出往往是有限动作集合中的一个标签或概率分布，类似于强化学习中的策略网络，而生成模型需要在巨大词汇表上进行自回归采样77% 相似待验证决策模型专注于回答是/否判断、多项选择以及带概率的评分类问题77% 相似待验证为特定模型量身打造推理引擎（模型特化）可在算子实现、内存布局和量化策略上做更深度优化，而llama.cpp采用通用支持策略追求兼容多种模型架构76% 相似待验证每次前向传播生成token时，模型都需经过完整的多头注意力计算和前馈网络层，计算量由模型参数规模决定76% 相似待验证自回归模型推理时必须严格串行执行，每生成一个token都需要一次完整的前向传播，是大模型推理成本高的重要结构性原因76% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/973461MCP
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