待验证50% 置信事实精确时间

Nonobench 困难模式包含十道随机生成的 20x20 大网格，每道经过校验确保唯一解，其中五道无法仅靠线逻辑推出

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/4

首次发现

来源

Nonobench：49款大模型玩数织谜题的开源基准测试

涉及实体

Nonobenchproduct

相关事实

待验证文中提出的'必须失败用例'与变异测试思路一脉相承，但省去了自动生成变异体的复杂性，属于其中最轻量、最低成本的形式。69% 相似待验证纯LLM探索模式在确定性任务上成功率难以保障，因每次推理存在随机性68% 相似待验证经典筛法存在被称为奇偶障碍的根本性瓶颈，无法区分具有奇数个和偶数个素因子的整数67% 相似待验证让单个大模型独立完成超过数十步推理的长链路任务时，错误会随链路长度指数级累积，而拆解给多个专职智能体可显著降低错误率66% 相似待验证长链推理中每步的微小误差会被累积放大，学术界称为复合错误（compounding errors）问题66% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/973736

MCP

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