待验证50% 置信事实精确时间

随着智能体执行步骤增加，上下文中累积大量工具调用记录和中间输出，导致有效信息密度下降，影响模型决策，这被称为上下文窗口污染

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/4

首次发现

来源

AI编程智能体为何"停不下来"？Agent无限循环的成因与破解

涉及实体

上下文窗口污染concept

相关事实

待验证推理质量会随着上下文窗口中信息的累积而退化，导致长程任务下技能包执行方式变得脆弱77% 相似待验证上下文窗口越大，模型性能反而越可能退化，喂给模型的信息越多，它的表现可能越糟糕76% 相似待验证工具生成的信息密度越高，工程师的注意力过滤成本越高，最终导致警报疲劳73% 相似待验证在多步骤任务中持续自主决策的智能体，其错误行为比单次文本生成有更多机会被累积和放大，纠错窗口更狭窄73% 相似待验证研究表明审批频率越高、单次决策信息量越大，认知负担越重，错误率反而上升72% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/973890

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