待验证50% 置信事实精确时间
传统嵌入模型将文本片段映射为固定向量，不考虑该片段在更大文档中的位置
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证主流文本嵌入模型通常基于对比学习训练，将语义相似的文本对映射到向量空间邻近位置，将不相关的文本对推远71% 相似待验证PDF文档解析更多依赖模型对版面结构、表格边界、多栏排布的视觉理解，而非纯粹的逻辑推理链条69% 相似待验证在许多视觉语言模型中，一张图片消耗的Token数量往往是固定且有限的，可承载大量文本信息，因此将文本截图成图像输入可能比直接文本输入更节省Token69% 相似待验证第一阶段将文档中的表格和图片等非文本内容统一转换为文字格式，以提升后续推理的稳定性与可重复性68% 相似待验证现代多模态大语言模型可以直接处理文档的图像表示，比传统基于规则的文档解析具有更强的鲁棒性68% 相似
引用此条事实
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