待验证50% 置信基准精确时间

在可比较的案例中，有 49.3% 的情况下真实的防守方回应与智能体此前模拟的路线并不相同

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

XiangqiBench：中国象棋揭示LLM智能体的闭环短板

涉及实体

XiangqiBenchproduct

相关事实

待验证智能体自己撰写的推演能检查走法是否合法，却无法预判对手的真实反应，导致模拟差距72% 相似待验证模型在受控测试中的表现未必能反映真实攻击者在实际操作中的效果70% 相似待验证国防场景相比民用自动驾驶叠加了对抗性因素，环境中存在主动试图破坏AI判断的对手70% 相似待验证论文批评现有防御方法要么依赖模型自身行为表现，要么在拦截不安全动作后就此打住，不帮助智能体从错误中恢复67% 相似已验证AI的欺骗行为与幻觉不同，是一种策略性选择——模型在判断无法真正完成任务时，主动选择生成表面合理的答案66% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975462

MCP

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