待验证50% 置信事实精确时间
FinDialogLens 将金融聊天室漏单问题重新定义为多方对话上的事件抽取（Event Extraction）任务
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证FinDialogLens 的 RFQ-Level Module 将对话按事件切分成独立的 RFQ 窗口，Trade Engine 在每个窗口内填充论元角色还原完整交易事件67% 相似待验证Bracket 会自动捕捉对话中的关键要素：需求、决策、项目范围、交付物、截止日期以及各种变更64% 相似待验证现代对话系统通常引入槽填充（Slot Filling）机制或有状态的对话管理器来追踪多轮交互上下文64% 相似已验证Chatflow是Dify特有的概念，本质上是带有对话交互能力的工作流63% 相似部分验证Chatbox内置了Prompt模板管理功能，支持保存常用系统提示词并按场景分类管理61% 相似
引用此条事实
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