待验证50% 置信事实精确时间

基础任务性能与泛化能力的正相关关系在显著分布偏移下会减弱

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

大模型时间抽取任务泛化能力评测：单一维度不可靠

涉及实体

分布偏移concept

相关事实

待验证当降低规划器的重规划频率时，导航和操控任务的成功率都出现崩溃式下降78% 相似已验证无关信息占据上下文空间（上下文污染）会显著降低模型在核心任务上的表现75% 相似待验证在多步任务中工具调用失败会累积，单步失败率偏高会使整体成功率呈指数级下降75% 相似待验证专用小模型的局限在于任务边界模糊、需要跨领域推理或处理未见边缘情况时泛化能力会迅速下降74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/975550

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975550

MCP

get_claim(id=975550)