待验证50% 置信事实精确时间
贝叶斯工具图将工具之间的调用依赖关系建模为有向概率图，节点代表工具，边代表调用A之后调用B的条件概率
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在工具调用环节加入 Schema 校验可把模型输出的不确定性约束在可控范围内76% 相似待验证贝叶斯工具图模拟器能在无需实际执行的情况下估计若某步选择工具X而非Y对后续成功概率的影响，从而生成反事实对比样本74% 相似待验证贝叶斯网络通过有向无环图显式建模变量间的条件依赖关系，适合捕捉因果链条72% 相似已验证工具调用允许模型在推理过程中动态调用外部函数，并将执行结果纳入后续推理的上下文，形成感知-决策-执行的闭环71% 相似待验证Chain-of-Thought（思维链）提示鼓励模型逐步推理，Few-shot提示通过提供示例帮助模型理解任务格式，System Prompt用于设定模型的角色和行为约束70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975631MCP
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