待验证50% 置信事实精确时间

外部把关对能力较弱的主模型提升最明显，随主模型能力增强收益逐渐递减

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

DeReAct：解耦推理与执行，让AI智能体更可靠

涉及实体

相关事实

待验证同样的证据可以提升较弱模型的表现，却损害较强模型的表现79% 相似待验证自回归缩放定律的边际收益正在递减，单纯增加模型规模和数据量带来的提升已微乎其微78% 相似待验证大模型的性能提升已经明显放缓，最近新版本的评分甚至不一定超越之前的模型，能力基本已定型72% 相似待验证当成功率极低时几乎所有样本奖励相同，策略梯度方差极大而信噪比极低，导致模型无法获得有效更新方向72% 相似待验证视频作者认为提升模型的下限（最差表现）比提升上限（最佳表现）更有价值71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/975648

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975648

MCP

get_claim(id=975648)