待验证50% 置信事实精确时间

连续的时空token为大语言模型提供了必要的物理基础，仅靠文字描述不足以支撑投喂决策

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

THPL框架：用视觉-语言模型驱动虹鳟鱼精准投喂决策

涉及实体

相关事实

待验证大型语言模型在无约束空间中会倾向于创造性发散，而非工程所需的收敛执行78% 相似已验证大语言模型存在两个天然短板：知识截止于训练时间无法获取最新信息，以及只能生成文本无法直接执行操作75% 相似已验证大语言模型本质是概率性文本生成系统，缺乏对外部系统实时验证能力，输入文档存在歧义或缺失时会产生幻觉74% 相似待验证大语言模型在二维空间推理上存在系统性短板，因训练数据以文本为主、缺乏空间关系监督信号74% 相似待验证处理动词后置的学术长句对大语言模型而言是对长距离依赖建模能力的考验74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/975673

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975673

MCP

get_claim(id=975673)