待验证50% 置信事实精确时间

对于固定p∈(0,1)和δ<min{1/2,1-p}，在固定或对数深度预算下，上界与下界在精度指数上完全吻合

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

Dropout神经网络的逼近理论：Sobolev速率与置信界

涉及实体

arXiv:2610.02253v1concept

相关事实

待验证即便只逼近一个固定的仿射函数，在足够高的置信水平下，输出层的代价必须达到((1-p)/p)ε^{-2}log(1/δ)69% 相似待验证下界论证来自Sobolev容量约束和对固定仿射函数逼近的输出层代价两个角度68% 相似待验证单变量高斯分布中均值μ控制位置，方差σ²控制离散程度63% 相似待验证平衡准确率等于各类别召回率的算术平均值，用于修正多类别不均衡问题63% 相似待验证高斯核在空间域和频率域都保持高斯形态、导数处处连续可微，因此可用梯度下降等优化方法高效求解63% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

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MCP

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