待验证50% 置信基准精确时间

在跨日文本错配（cross-day text-mismatch）消融实验中，将文本与错误日期价格配对后，性能增益消失且预测表现跌破不使用文本的基线水平

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

TRACE基准：引入官方运营文本提升电价预测准确性

涉及实体

相关事实

待验证标准自回归模型逐Token从左到右生成文本，在时间步t仅依赖之前的输出，缺乏自我审查和回溯机制，导致错误积累效应67% 相似待验证不跨页切分会对检索质量造成损失，是在检索召回与可验证性之间的权衡66% 相似待验证RoPE格式不匹配的Bug不会导致程序报错或崩溃，但会导致隐性性能退化，表现为长文本理解能力下降、上下文关联性变弱、生成质量不稳定64% 相似待验证合成数据的反馈循环会导致模型崩溃，表现为词汇单一化、句子结构趋同、长尾内容消失63% 相似待验证引入文本信息后，跨多个时间序列基础模型的上尾分位损失（upper-tail pinball loss）中位数下降了7.4%62% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975800

MCP

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