待验证50% 置信解决方案精确时间
EviDent-CBCT 的最终报告由确定性渲染器和一个不看图像的局部语言模型生成，语言模型只能接触证据记录，看不到原始影像
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证该实验让以文本为主要输出的语言模型在结构化画布环境中进行作画操作，而不借助DALL·E、Midjourney这类专门的图像生成模型71% 相似待验证通过将生成的LaTeX渲染为图片，再用结构相似度（SSIM）或公式识别模型与原始扫描区域比对，可捕捉纯语法检查遗漏的语义级错误（如η被识别为n）70% 相似待验证标准Llama模型本质上是纯文本模型，无法直接处理发票扫描件或PDF截图67% 相似待验证语言难以描述的细节可通过在截图上画线标注和报告具体帧号加原理来精确消除歧义65% 相似待验证提示词中必须写明「全部做图都用图像生成模型」，否则产出的会是文字和配图极其简陋、无法用于汇报的精简版PPT65% 相似
引用此条事实
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