待验证50% 置信事实精确时间

YOLOv8m是Ultralytics于2023年发布的YOLOv8系列中的中等规模版本，属于单阶段目标检测架构，引入了无锚点检测头和解耦分类/回归分支

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

AI多阶段方案评估雄激素性脱发：从头皮图像到临床决策

涉及实体

YOLOv8mmodel Ultralyticscompany

相关事实

待验证YOLOv8 模型家族从 YOLOv8n（约 3.2M 参数）到 YOLOv8x（约 68M 参数）覆盖从树莓派到高性能 GPU 的硬件谱系76% 相似待验证YOLOv8 模型分为 nano 到 x 多个规格，YOLOv8s 在边缘设备上可实现实时推理75% 相似待验证相比YOLOv8，YOLOv11在模型架构上引入了C3k2模块和SPPF改进，在保持检测精度的同时降低了参数量和计算量71% 相似待验证YOLOv3采用多尺度特征金字塔（FPN）68% 相似待验证YOLO系列自2016年首版发布以来经历了从YOLOv1到YOLOv10的多次迭代，推理速度可达100+ FPS68% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975924

MCP

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