待验证50% 置信基准精确时间
毛干计数任务由带有支持图（support-map）通道的EfficientNet-B5承担，在与专家框对齐的计数准确率上达到87.0%，宏平均F1分数为0.85
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证EfficientNet-B3 与 SVM 的组合取得最强基线表现，准确率达到 96.31%，宏观 F1 分数为 96.36%74% 相似待验证EfficientNet 从 B0 到 B7，模型参数从 5.3M 增长到 66M，Top-1 精度从 77.1% 提升到 84.3%74% 相似待验证在该任务中，找出问题所在位置（定位F1普遍在0.78以上）比准确判断问题类型（标签F1约0.5）容易得多67% 相似待验证表现最佳的Edu-QuRater在还原留出集的GPT-4.1-mini成对判断时平均准确率达到0.91766% 相似待验证Top3配置取得准确率97.148%、加权F1 97.055%、MCC 0.9675，全面超越使用全部21个指标的Full21配置（准确率95.999%、加权F1 95.521%、MCC 0.9549）65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/975925API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975925MCP
get_claim(id=975925)