待验证50% 置信事实精确时间

模型的每次调用会同时消耗输入token（提示词和上下文）与输出token（模型生成的回复），两者通常分别计价

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/5

首次发现

来源

AI支出失控：企业为何难以为人工智能编制预算

涉及实体

大型语言模型concept

相关事实

待验证模型每次调用会同时计算输入Token和输出Token，两者共同决定单次调用成本79% 相似待验证让模型看到其他模型的输出本质上是在输入中注入了额外信息，这与模型能否通过互动产生涌现能力是两回事78% 相似已验证由于大模型的输出具有概率性，同一输入在不同运行中可能产生不同结果76% 相似待验证每次前向传播生成token时，模型都需经过完整的多头注意力计算和前馈网络层，计算量由模型参数规模决定76% 相似待验证用户输入的每个词都会成为模型的上下文，改变模型接收到的数学输入，进而影响解码阶段的概率分布和输出内容75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/977077

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/977077

MCP

get_claim(id=977077)