待验证50% 置信事实精确时间
第一阶段的模型使用了 OhioT1DM、ShanghaiT1DM 和 AZT1D 三个公开的 1 型糖尿病数据集进行训练
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证元提示（Meta-Prompt）概念最早在2022年前后随GPT-3的广泛应用被系统化59% 相似已验证2020年OpenAI发布的GPT-3首次展示了大规模预训练模型的涌现能力59% 相似已验证学术界多项研究表明GPT-4、LLaMA等主流模型在MMLU、HumanEval、GSM8K等榜单上的高分有相当比例来自训练集与测试集内容重叠58% 相似已验证微软的Phi系列模型（Phi-1、Phi-1.5、Phi-2）参数量1.3B至2.7B，使用GPT-4生成的高质量合成数据训练，在多项基准上接近或超越10倍参数量的模型58% 相似待验证GPT-OSS采用了与O4模型完全相同的三阶段训练流程：模型预训练、全量指令微调、RL强化学习后训练58% 相似
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