待验证50% 置信解决方案精确时间
智能体本质上是代码里围绕模型的一个循环:构建提示词、交给模型决策、由代码执行工具并将结果放回提示词,循环直到模型给出最终答案
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证智能体工作流是指让大语言模型以循环、多步骤的方式运作,而非一次性生成输出78% 相似待验证智能体工作负载系统通常基于规划-执行-反馈循环,底层依赖大语言模型的链式推理和工具调用能力77% 相似待验证智能体在每轮循环中需要将系统提示词、历史对话、工具描述、先前步骤的全部输出重新打包送入模型,导致token消耗随步骤数线性甚至超线性增长76% 相似已验证推理能力基于思维链(Chain-of-Thought, CoT)技术,模型在给出最终答案前生成内部逐步推导过程73% 相似已验证ReAct 智能体的核心是「推理-行动-观察」循环,LLM 分析问题后决定调用工具,观察返回结果,若不满足则继续推理直到给出最终回复73% 相似
引用此条事实
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