待验证50% 置信事实精确时间
加入一个agentic loop（智能体循环）只需大约10行Python代码，但能让模型自主发起工具调用
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证现代AI编码代理通常采用'规划-执行-验证'的循环模式，一个典型的复杂任务可能涉及10-30次工具调用循环74% 相似待验证generate() 方法默认设置 20 步工具调用上限，以防止 Agent 陷入无限循环69% 相似待验证在AI编程场景中，一个中等规模Python项目的单次请求输入上下文可能达到8000-30000个token，Agent工作流的多步骤任务可能触发5-20次连续模型调用69% 相似待验证在智能体场景中可用大模型生成高质量任务执行轨迹，再用这些轨迹微调参数量小10-100倍的模型来执行特定子任务67% 相似待验证Agent 任务需要模型多轮调用，12B 模型在消费级显卡上单次推理已需数秒，多步任务耗时会显著叠加67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/978970API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/978970MCP
get_claim(id=978970)