待验证50% 置信事实精确时间
RTMPose是由OpenMMLab开发的实时多人姿态估计框架，能以高帧率输出人体关键点坐标
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证RTMPose 由上海人工智能实验室的 OpenMMLab 团队开发，属于 MMPose 生态系统的一部分68% 相似已验证OpenPose由卡内基梅隆大学感知计算实验室于2017年前后提出，是首个能够实时检测多人体关键点的开源框架66% 相似待验证OpenMeter专注于高性能实时事件计量，底层采用Apache Kafka架构，擅长处理每秒百万级事件的计量场景66% 相似待验证OpenAI的tiktoken库和HuggingFace的tokenizers库提供了可视化工具，允许用户在调用API前预估文本的token数量65% 相似待验证在实时语音AI领域，OpenAI、ElevenLabs、Deepgram等公司都在布局相关产品63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/980583MCP
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