待验证50% 置信事实精确时间
PReLU（Parametric ReLU）将负半轴的斜率作为可学习参数，而非固定为0或某个常数
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在正负样本不平衡时精确率-召回率曲线（PR Curve）比ROC曲线更具参考价值，护栏测试中有害样本通常远少于正常样本，因此PR曲线往往更合适69% 相似待验证当假设预测误差服从均值为零、方差固定的高斯分布时，对似然函数取负对数并展开，其主要项恰好就是均方误差的形式63% 相似待验证AdaGrad于2011年首次引入自适应学习率，对历史梯度平方累积归一化，但其分母单调递增会导致学习率趋近于零62% 相似已验证梯度下降通过迭代公式 θ = θ - α∇J(θ) 更新参数，其中α是学习率，∇J(θ)是损失函数对参数的偏导数向量61% 相似待验证当正负样本比例发生变化时，ROC曲线的形状能够基本保持不变，而PR曲线通常会出现较大波动61% 相似
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