待验证50% 置信事实精确时间
SSM的数学根源来自控制理论中的线性时不变系统，用矩阵A、B、C描述输入如何更新隐状态、隐状态如何映射到输出
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证状态空间模型（SSM）把方向拉回固定大小的循环记忆，但使用不同的状态结构和更新规则71% 相似待验证早期SSM如S4通过对矩阵A施加HiPPO初始化来高效捕获长程依赖，同时保持线性递推的推理效率70% 相似待验证传统线性时不变SSM（如S4模型）系统矩阵A、B、C在序列处理中保持不变，递推关系可展开为卷积形式，利用FFT在O(N log N)时间内并行计算70% 相似待验证状态空间模型（SSM）推理时内存占用和计算量均为O(1)，而Transformer的KV缓存随序列长度线性增长69% 相似已验证Mamba等状态空间模型（SSM）抛弃注意力机制，用循环结构实现线性时间复杂度的序列建模69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/981673API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/981673MCP
get_claim(id=981673)