待验证50% 置信基准精确时间

Decisions API通过限制输出空间使模型只在少数预设选项中选择，速度可提升接近十倍

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/6

首次发现

有效期至：2027/1/4

来源

OpenAI推出Decisions API：毫秒级决策的轻量模型

涉及实体

Decisions APIproduct

相关事实

已验证在代码补全场景中，使用参数量较小但推理速度快的轻量级专用模型比大模型更合理，因为该任务对延迟要求极高而不需通用推理能力68% 相似已验证大模型推理的瓶颈往往不在算力而在内存带宽，GPU的算力利用率在推理阶段往往不到峰值的10%68% 相似待验证单个Prompt中包含的独立需求点越多，模型遗漏或错误实现某些需求的概率呈非线性增长，MVP策略通过缩小模型决策空间提高可靠性68% 相似待验证函数调用能力更多依赖于针对性的指令微调，而非单纯堆叠模型规模，因为其输出空间有限且模式固定67% 相似待验证调用700亿参数以上的模型往往需要多卡集群，单次推理延迟和成本对高频决策场景难以接受67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/982499

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/982499

MCP

get_claim(id=982499)