待验证50% 置信事实精确时间

Beam Search 在每一解码步骤维护 k 条得分最高的候选序列，在贪心解码和穷举搜索之间取得平衡，能避免局部最优陷阱

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/7

首次发现

来源

翻译模型陷入退化循环？Loss上升与重复词问题排查指南

涉及实体

Beam Searchconcept

相关事实

待验证束搜索同时维护k条候选路径，能找到全局更优的序列，但计算开销随beam width线性增长74% 相似待验证束搜索是自然语言生成中常用的解码算法，它在每一步保留k个最高概率的候选序列70% 相似待验证聚焦搜索(Focal Search)维护一个FOCAL候选集合，其中包含所有满足阈值w·f_min的前沿节点，并在该集合内用启发式函数进行引导选择70% 相似待验证Alpha-Beta剪枝在最优排序情况下可以将搜索的有效分支因子从b降低到√b，相当于将搜索深度翻倍69% 相似待验证Top-K检索是从向量数据库中取相似度最高的前K个片段作为候选内容67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/982823

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/982823

MCP

get_claim(id=982823)