待验证50% 置信权衡取舍精确时间

CAGD相比硬重放更灵活，允许学生在旧提示上产生与教师措辞不同但语义等价的输出

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/7

首次发现

来源

条件锚定蒸馏CAGD：破解语言模型持续学习的灾难性遗忘

涉及实体

相关事实

待验证对于自回归语言生成，CAGD的教师展开蒸馏可以通过链式法则对序列散度进行精确分解71% 相似待验证固定长度分块实现简单但容易截断语义完整性，语义分块效果更佳但计算成本更高62% 相似待验证Claude Code通过提示缓存（prompt caching）优化，将近期对话存入高速缓存降低重复读取成本，但只影响单价，不减少需处理的token总量61% 相似待验证在提示词中明确要求简洁语气、不用分点、避免套话，可以显著改变模型输出风格60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/982986

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/982986

MCP

get_claim(id=982986)