待验证50% 置信事实精确时间
RadOnc-Agent的真实病例工作流覆盖决策到计划和计划到自适应两类典型流程
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证Agent在RAG场景中可以判断是否需要检索、检索哪个知识库、是否需要多轮检索或调用外部工具，工作流将多个步骤编排成有向图支持条件分支、并行处理和循环迭代69% 相似待验证企业级AI客服的完整开发链路由RAG找依据、Ontology理关系、Agent调度决策、人工审核兜底异常四者配合构成68% 相似已验证Plan-and-Execute和ReAct是当前Agent领域两种代表性的规划范式68% 相似待验证RadOnc-Agent的LLM被定位为编排者而非执行者，专业计算交由各领域专科模块完成68% 相似待验证调查Agent汇总案例的客户上下文、检测结果、失陷指标（IoC）等信息，喂给规划模型，进入'计划—执行—复核'循环，生成调查计划并给出建议响应动作67% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/983107MCP
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